引子
AI的新闻一茬又一茬，今天claude稍出风头，明天gemini又扳回一城，后台又回到了gpt4的天下。除此之外，还有好多新理论、新开源项目、新的AI产品，每一个都说自己遥遥领先于前任。但仿佛热闹是他们的，我们什么都没有，只剩下焦虑。
焦虑什么呢？那么多新闻，提到的东西都是神仙打架，看不懂；那么多新产品，到底应该用哪个，想不通；那么多新技术，到底哪个才是未来，看不清。
这里，我尝试从业务/产品和技术两个维度，来跟大家梳理一下AI焦虑症，给大家一些思维上的放松按摩，和关于AI的心灵鸡汤。
拨开迷雾
首先，我们先来透过现象看本质，拨开这层焦虑本身的迷雾：
- 也许你认为AI发展得太快，一下子太多东西涌出来，每天都是一群熟悉的人，对着陌生的新名词狂欢 —— AI就是这样子发展的
- 又或许你认为AI发展得太慢，用户的需求，想要的智能功能一点都没满足 —— AI还是这样子发展的
- 业界里，每个人茶余饭后都在聊，都在追逐热点，但也没看到太多的产品落地或业务产出。大家就像追星一样对一个虚无缥缈的东西在狂热，因此自己就会很焦虑，生怕错过这种集体狂欢，就错过了一个时代。然而，不管你焦虑或不焦虑 —— AI仍然是这样子发展
再看清楚一点，AI的发展本质上跟整体的计算能力、科学基础、数据积累、外界热钱投入相关。
以史为鉴
回过头来，让我们看看历史吧。90年代末.com泡沫的时候，各种新兴网站的建设，各种网络的应用也是一茬接一茬。有一堆搞网络电商的，比如pets.com、boo.com；有一堆搞社交网络的，比如theglobe.com、ICQ；有一堆软件搞因特网方向的，比如Mosaic浏览器。
那一个年代，大家也很焦虑。比如：
- 网络发展太快了，到底那么多新闻提到的都是些什么网站，用来干啥的？
- 网络太慢了，连个视频都看不了，要他何用？
- 大家都去浏览www网页了，网页浏览又不要钱，做网站的（比如百科全书网站）怎么收钱？做传统软件的（比如百科全书软件）又怎么卖钱呢？
是不是很像？现在是不是都有了答案：
- 网络发展太快了，那么多网站 —— 大部分都倒闭了，除非互联网史学家，对于大部分从业者，甚至都不需要知道他们的存在。
- 网速太慢了，连个视频都看不了 —— 不知什么时候开始，已经不是问题了，尤其对正在刷着抖音的你来说。
- 盈利模式，我怎么赚钱 —— 现在仍然是一个大话题，但如今可太多渠道了，广告、会员、赞助等等
回过头来
所以，回到今天的AI焦虑症，还是有很多角度可以多去思考的。
产品维度：
- 多看看友商，多看看业界。不要闭门造车。闭门造成往往会让人笑掉大牙，现在看看00年代的订披萨电脑，软盘照相机，就知道当时有多疯狂了。要知道，AI领域都是聪明人，多看看其他聪明人的想法。
- 好好想想怎么从用户体验上优化。别老是想着提升模型，那玩意儿迭代速度是一个季度甚至是半年。只有业务上多做一些策略，弥补模型上的不足，可以更快速地迭代和验证产品。比如说，gif图片为什么火了几十年，就是在带宽无法支撑视频的场景中，很好地满足了大家对于（没有声音的）短视频的需求。
技术维度：
- 慢就是快，好好把一个技术吃透，是更快的路径。不用狂躁，不要害怕赶不上，你赶不上别人也赶不上。你看00年代，你又要研究MFC、又要研究j2me，最后是底层的系统架构、数据结构和算法，一直沿用到了现在。
- 要有自己的判断力。比如说，当你在做flash动画的时候，听说了Silverlight，但是它看起来不像会成功，用起来不像会成功，用户规模也不像会成功，那么还是继续用flash。毕竟现在看起来，html5才是下一代技术。
结语
当然，现在的AI按发展程度来看，更好的对应关系是90年代中期的互联网而已，远没有到一个泡沫的境界。这里用.com泡沫只是让大家更熟悉来去做对比。所以，考虑到这一点，就更加不用焦虑啦。
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