引子
AI的新闻一茬又一茬，今天claude稍出风头，明天gemini又扳回一城，后台又回到了gpt4的天下。除此之外，还有好多新理论、新开源项目、新的AI产品，每一个都说自己遥遥领先于前任。但仿佛热闹是他们的，我们什么都没有，只剩下焦虑。
焦虑什么呢？那么多新闻，提到的东西都是神仙打架，看不懂......
没有。
至少对于大部分互联网公司的相当一部分业务来说，还没准备好。
我尝试基于我多年的互联网大厂项目、事例和经验，来聊一聊这个话题。
为什么？
因为他们还在遵循古典产品思维的生产模式。
古典产品思维，一般都有这些特质：
重视通过改善用户体验来提高用户数量，特别是喜欢用一些小而美......
大家大多数情况下，是在OpenAI的 ChatGPT 官网上面对ChatGPT进行简单的问答。这时候是使用ChatGPT的训练数据来进行回答，相当于闭卷考试，而且它的知识只到2021年9月。
那怎么让ChatGPT来“开卷考试”作答呢？也就是说，如果我有一篇文档（论文、合同等），怎么能让ChatGPT参考并作答？
基本思路
......